ニューラルネットワークを学ぶ

AI のしくみを、自分の手で動かして学ぶ

ニューラルネットワーク（neural network）は、現在の AI を支える基本技術です。ここでは、その仕組みを 5 段階の難易度 で体験できます。お子さんは「いろわけ」遊びとして、大人は「ハイパーパラメータ調整」として ── 同じ仕組みを、それぞれの言葉で理解してみてください。

L0 は TensorFlow Playground の日本語ローカライズ版（Apache 2.0）。L1〜L4 はマインドシード研究所が教育目的で独自に再構築したものです。

あおとあかのてんを、AI がうまくわけてくれるよ。「はじめる」をおすだけ！

ニューロンの数や、学習の速さを変えながら、AIが点を分ける様子を観察しよう。

重み・活性化関数・損失といった用語を導入。隠れ層の数も自由に変えられます。

7種の入力特徴量、4種の活性化関数、誤差逆伝播法。数式と理論も解説します。

Google の TensorFlow Playground を完全日本語化したもの。L1〜L2/L3 正則化、バッチサイズ、回帰問題まで全機能対応。